特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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美股三大指数涨跌不一 纳指连五创新高 科技股和博通强势领涨

**北京时间2024年6月15日凌晨，美股三大指数周五涨跌不一，纳指连续第五个交易日创出历史新高。**道琼斯工业平均指数下跌0.15%，报38589.16点；标准普尔500指数下跌0.04%，报5431.60点；纳斯达克综合指数上涨0.12%，报17688.88点。

本周，道指累跌0.54%，纳指累涨3.24%，标普500指数累涨1.58%。

**纳指连续创新高主要得益于科技股的强劲表现。**大型科技股中，微软、英伟达、博通股价均创出新高。其中，微软涨0.22%，英伟达涨1.75%，博通涨3.31%。

**博通强势上涨源于其人工智能芯片业务的强劲需求。**该公司第二季度财报显示，人工智能产品收入达到创纪录的31亿美元，预计全年将超过110亿美元。

**此外，Adobe公司第二季度业绩超出预期，也提振了市场信心。**该公司股价当日大涨近15%。

**值得注意的是，尽管美股市场整体表现强劲，但投资者仍对经济前景存在担忧。**美国6月初消费者信心指数意外跌至七个月低点，表明消费者对经济的担忧正在加剧。

**总体而言，美股市场短期内仍将维持震荡走势。**投资者需关注美联储货币政策走向、经济数据以及地缘政治风险等因素。

以下是一些分析人士对美股后市走势的看法：

• 摩根大通资产管理部门首席全球策略师David Kelly表示，尽管标普500指数自1月份以来已实现两位数回报，市场增长可能更趋稳健而非迅猛，但得益于坚实的盈利基础、美联储货币紧缩政策的结束以及经济的强劲表现，美国股市在未来数月仍将得到提振。
• 贝莱德全球首席投资官Charles Schwab表示，美联储将在7月份加息0.75个百分点，然后在9月份放缓加息步伐至0.5个百分点。他预计美股将在2024年剩余时间内上涨5%。
• 富国银行策略师Michael Hartnett表示，美股可能会在7月份出现回调，但年底前将再次创出新高。

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• 纳指连五创新高 科技股和博通强势领涨
• 美股市场震荡加剧 投资者担忧经济前景
• 美联储加息步伐或放缓 美股后市如何演绎？